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HPP-Bestehen

Über HPP-Bestehen

Die KI-gestützte Lernplattform, die angehende Heilpraktiker für Psychotherapie auf die Prüfung und Praxis vorbereitet.

Unsere Mission

Die Ausbildung zum Heilpraktiker für Psychotherapie erfordert umfassende Kenntnisse in Psychopathologie, Diagnostik und Gesprächsführung. Doch eine entscheidende Komponente fehlt oft in der Vorbereitung: die praktische Übung am Patientenkontakt.

HPP-Bestehen schließt diese Lücke. Unsere Plattform nutzt moderne KI-Technologie, um realistische Erstgespräche mit simulierten Patienten zu ermöglichen. Jeder Fall basiert auf klinisch fundierten Störungsbildern nach ICD-10/ICD-11 und dem AMDP-System.

So können Sie Ihre diagnostische Kompetenz in einer sicheren Umgebung entwickeln — ohne Risiko, mit sofortigem Feedback und beliebig wiederholbar.

Was uns antreibt

Praxisnahes Lernen

Theoretisches Wissen allein reicht nicht. HPP-Bestehen ermöglicht es, diagnostische Kompetenz in realistischen Gesprächssituationen zu entwickeln.

Sicheres Übungsumfeld

Fehler sind der beste Lehrer — aber nicht am echten Patienten. In der Simulation können Sie frei experimentieren und aus Fehlern lernen.

Prüfungsorientiert

Alle Fallszenarien orientieren sich an den Anforderungen der HPP-Prüfung und decken die relevanten ICD-10-Diagnosen ab.

KI-gestütztes Feedback

Erhalten Sie differenzierte Rückmeldung zu Ihrer Gesprächsführung, Diagnostik und rechtlichen Absicherung.

Was HPP-Bestehen bietet

  • 22+ Patientenfälle aus 9 Diagnosekategorien — von Affektiven Störungen über Psychosen bis zu Suchterkrankungen.
  • AMDP-Befunddokumentation mit 98 Items in 11 Kategorien zur strukturierten psychopathologischen Befunderhebung.
  • Prüfungsspezifische Szenarien — komorbide Fälle, organische Fallen und Gefährdungslagen, die in der HPP-Prüfung besonders relevant sind.
  • KI-Auswertung mit differenziertem Feedback zu Diagnostik, Empathie, Fragetechnik und rechtlicher Absicherung.

Wichtiger Hinweis

HPP-Bestehen ist ein ergänzendes Lernwerkzeug und ersetzt keine professionelle Ausbildung, klinische Supervision oder offizielle Prüfungsvorbereitung. Alle simulierten Patienten sind fiktiv. KI-generierte Inhalte können Fehler enthalten und stellen keine medizinische Diagnose dar.